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脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)作为一门新兴的技术,近年来已经成为康复工程和生物医学等领域的研究热点。BCI系统通过电......
Recently,echo state networks (ESN) have aroused a lot of interest in their nonlinear dynamic system modeling capabilitie......
提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)......
提出一种利用回声状态网络(echo state network,ESN)建立复杂分布参数系统模型的灰箱建模方法。此建模方法可以充分利用已知机理模......
短期电力负荷容易受到自然因素及社会因素的影响,这使得负荷预测比较困难.为了提高短期负荷的预测精度,提出了基于相似日搜索的改......
为了改进利用传统回声状态网络（Echo Stale Network,ESN）方法预报非线性舰船摇荡时历时预报精度不足的问题,提出将相空间重构和回声......
针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络（PESN）的辨识方法。首先将M分类问题分解成M（M-1）/2个二分类问题,利用Sigmoid函数......
对回声状态网络的储备池进行简化,研究了3种具有简单确定性拓扑结构的储备池,即:延迟线结构(DLR)、反馈连接延迟线结构(DLRB)以及......
本文在分析对传统技术创新整合思路的基础上,探讨面向可持续发展的可持续技术创新(STI)的促进功能构建和协调功能构建.在此基础上,......
为了减少电力设施故障的发生,并保证其稳定安全连续运行,电网企业一直以来通常是采用定期排查和故障检修相互配合的方式对电力设施......
用于CDMA领域的移动通信设备识别码——ESN的资源即将耗尽，同时与ESN共享同一号码资源的UIMID也将耗尽。新的MEID和EUIMID将替代以......
该文以手机ESN为切入点,结合笔者的工作实践,以ESN分析为基础,对移动客户的流失管理做出探讨.......
当今社会股价预测是研究的热门问题,人们越来越关注对股价预测模型的建立,提高股价预测的精度对股票投资者有实际的应用价值.目前......
污水处理过程是一个复杂的动态的生化反应过程，具有高度非线性、变量繁多、大滞后和干扰严重等特征。因此，无法建立其精确的数学模型......
股票在国民经济中扮演着重要角色。对国民经济而言,如何保持股市稳定、避免发生股灾是我国相关人员需要考虑的问题。对投资者而言,......
本文在分析传统技术创新整合思路的基础上，探讨面向可持续发展技术创新（ STI）的促进功能构建和协调功能构建。在此基础上，本文给出 STI......
城市燃气负荷预测是城市燃气管网系统运行调度中的重要内容.针对燃气负荷数据的周期性和非线性特点,以及单一模型存在的局限性,本......
激进型驾驶是影响道路交通安全的主要原因之一,检测车辆行驶过程中的激进型驾驶行为已成为智能交通领域的研究热点。在此背景下,论......
阐述了网络社区的特性和网络社区电子商务的含义,分析了网络社区电子商务发展的核心竞争力和发展现状,并对其未来发展中可能存在的......
在经济与科技高速发展的今天，化工行业对国家的发展仍然起着举足轻重的作用。虽然自控技术在近几十年取得了显著的进步并且在各行各......
<正>移动运营商的客户流失是当今亟需研究和解决的一个重要问题。研究表明,发展一个新客户的成本是留住一个老客户成本的5～7倍。特......
本文以管式聚合反应为实验背景,主要研究了如何利用回声状态网络建立温度分布的神经网络模型。温度分布是聚合物分子量分布的重要......
随着知识经济时代的到来,知识成为企业进行创造并维持竞争优势过程中最具战略的重要资源。有效的知识共享可以促进知识的快速流动,......
